프로그래밍, 데이터베이스 및 분석에서 핵심 기술을 얻습니다. 마스터 데이터 과학 기초, 주요 통계 개념 및 데이터 시각화 기술.

Salesforce, Tableau, SAP 및 AlteryX를 포함한 주요 엔터프라이즈 플랫폼과 협력하여 AI 프로젝트를 관리하는 데 필수적인 프로그래밍 및 분석 기술을 쌓습니다. 이러한 역량은 프로젝트 관리 및 비즈니스 컨설팅에서 향후 경력을 쌓을 수있는 길을 열어 줄 것입니다.

두 번째 해의 이러한 전문 분야 중 하나를 사용하여 우위를 점합니다.

• 데이터 엔지니어링

Alteryx, Denodo 및 Snowflake를 포함한 업계 파트너가 공동 개발 한이 전문화는 데이터 파이프 라인, 데이터 가상화 및 데이터 정화에 대한 깊이 교육을 제공합니다..

• 생성 AI

딥 러닝뿐만 아니라 생성 AI 도구 및 기술로 다이빙. 이 강력한 커리큘럼은이 빠르게 진화하는 분야에서 경력을 쌓을 것입니다.

비즈니스 분야의 두 번째 전공을 추구 한 최초의 폴리 학생 중 한 명입니다. 이 이중 자격으로 우위를 점하여 경력과 추가 연구를위한 새로운 기회를 잠금 해제 할 것입니다.

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• NVIDIA의 역량 증명서
• Alteryx Core Designer
• AI 윤리 및 거버넌스의 인증서를 연결합니다
• Salesforce의 번개 경험 보고서 및

컴퓨팅 수학(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 관계 및 기능, 매트릭스 및 통계 방법 및 IT 전문가와 관련된 응용 프로그램의 기본 개념을 소개합니다. 이 모듈의 주요 강조점은 수학, 확률 및 통계 계산에서 정량적 문제를 해결하는 데 학생들의 능력을 개발하는 것입니다.

사이버 보안 기초(2 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 다양한 사이버 보안 영역에 대한 개요를 제공합니다. 오늘날의 디지털 세계에서 사이버 보안의 중요성에 대한 이해를 개발하는 데 도움이됩니다.

데이터 과학 기초(2 신용 단위)
이 모듈은 데이터 과학에 대한 개요, 데이터 세계에서 중요성 및 조직의 경쟁력에 어떤 영향을 미치는지를 제공합니다. 학습자들은 데이터 과학 내 다양한 ​​영역과 해당 지역에서 실천하는 데 필수적인 핵심 기둥에 대해 배울 것입니다.

디자인 원칙(2 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 기본 요소와 디자인 원칙을 소개합니다. 학생들은 선, 모양, 형태, 색상, 질감, 타이포그래피, 규모, 대비, 리듬 및 균형의 미학적 사용을 통해 시각적 의사 소통과 자기 브랜드를 연습합니다.

IT 전문가를위한 기초 1(2 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 IT 전문가의 역할, 전문 실습, 윤리적 기대 및 경력 개발 경로를 탐색함으로써 ICT 분야에 대한 광범위한 소개를 제공합니다. 강력한 팀 Bonding Spirit의 대인 관계 및 팀워크 기술의 안내를 통해이 카지노 쿠폰이 과정이 준비하는 부문에 대한 학생들의 헌신을 심화시키는 것을 목표로합니다.

프로그래밍 1(5 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 프로그래밍의 기본 사항과 모듈 식 스타일로 적절한 문제 해결 기술을 사용하여 프로그램을 개발하는 방법을 소개합니다. 이 실습 지향 모듈에서 학생들은 하향식 구조화 된 프로그래밍 방법론을 사용하여 문제 해결 기술을 적용하는 방법을 배웁니다. 솔루션을 컴퓨터 프로그램으로 번역 한 다음 프로그램을 테스트하고 디버깅하는 데 충분한 연습을합니다.

English Language Express*(신용 단위 -NA)
English Language Express는 영어에 대한 더 나은 근거를 제공하고 학업 및 전문 경력에 필요한 서면 및 구두 커뮤니케이션 기술을 강화하는 것을 목표로합니다. 문법적으로 말하고 글을 일관되고 명확하게 쓸 수있는 능력을 발전시키는 서면, 읽기, 듣기 및 말하기 활동에 참여하게됩니다.

건강 및 웰빙(1 신용 단위)
이것은 1 학년 학생들을위한 레벨 1 핵심 모듈입니다. 이 카지노 쿠폰 학생들에게 건강 지표의 지식과 모니터링을 통해 신체적, 정신적 건강을 유지하고 적절한 운동을 통해 적용하는 것의 중요성을 소개합니다.

혁신 가능^(3 신용 단위)


^ Critical Core 모듈은 디플로마 커리큘럼의 10 개의 신용 단위를 계정합니다. 여기에는 혁신 및 세계 문제의 모듈뿐만 아니라 학제 간 프로젝트가 포함됩니다.

데이터베이스(4 신용 단위)
오늘날의 비즈니스 조직은 비즈니스의 거의 모든 측면에서 정보 시스템에 의존합니다. 회사 데이터베이스는 이러한 정보 시스템에서 생성 한 방대한 비즈니스 거래를 유지하기 위해 설정되었습니다.

데이터 발견 및 시각화(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 그래픽 설계 및 지각 심리학을 기반으로 효과적인 시각화를 만드는 원리와 기술에 대해 설명합니다. 널리 채택 된 도구를 사용하여 학습자는 이러한 원칙과 기술을 적용하여 분석 및 프레젠테이션을위한 풍부한 시각화를 만듭니다.

데이터 과학 수학(4 신용 단위)
이 모듈에서 학생들은 먼저 가설 테스트, 확률 분포 등을 포함한 통계 개념에 노출됩니다. 학생들은 고유 패턴을 식별하고 비즈니스 데이터에서 주요 통찰력을 도출하기 위해 일 변량, 다변량 및 상관 관계 분석을 수행 할 수 있습니다.

프로그래밍 2(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 프로그래밍 I에서 얻은 지식과 기술을 기반으로합니다. 학생들이 객체 지향 (OO) 접근법을 기반으로 중간 규모의 응용 프로그램을 개발할 수있는 기회를 제공하는 것을 목표로합니다. 학생들은 적절한 객체 지향 고위급 프로그래밍 언어를 사용하여 문제 해결 기술에 적용 할 수 있습니다.

카지노 쿠폰 ADT (Abstract Data Type)의 개념과 OO 접근법을 사용하여 일부 선택된 광고의 구현을 다룰 수 있습니다. 적절한 정렬 및 검색 알고리즘 및 API (Application Protocol Interface) 사용이 필요한 경우 도입됩니다.

자신감있는 의사 소통 : 목소리 찾기 (음성)^(3 신용 단위)


^ Critical Core 모듈은 디플로마 커리큘럼의 10 개의 신용 단위를 계정합니다. 여기에는 혁신 및 세계 문제의 모듈뿐만 아니라 학제 간 프로젝트가 포함됩니다.

지능형 엔터프라이즈 시스템(4 신용 단위)
지능형 엔터프라이즈 시스템의 사용은 다국적 기업뿐만 아니라 중소 기업에서도 필수가되었습니다. 이 모듈은 학생들에게 지능형 엔터프라이즈 시스템을 구축하는 다양한 구성 요소를 소개합니다.

기계 학습 i(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 기계 학습 및 실제 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 학생들은 기계 학습을 이해하기 위해 필요한 기본 지식과 상황을 습득합니다.

Data Wrangling(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 분석 및 모델링 목적으로 데이터를 정리하고 준비하기 위해 프로그래밍 라이브러리 및 쉘 스크립팅 기술 사용에 중점을 둡니다. 데이터 세트의 추출, 변환 및 로딩 (ETL)에 중점을 둡니다.

IT 전문가를위한 기초 2(2 신용 단위)
이 모듈은 학생들이 지역 사회 및 산업에 참여할 수있는 코스 기반 경험을 제공합니다. 여기에는 지역 사회 봉사 행사 참여 또는 학생의 징계 지식을 활용하는 서비스 학습 프로젝트에 참여하는 것이 포함됩니다.

선택 모듈 1^# (4 신용 단위)

세계 문제 : 싱가포르 관점^(2 신용 단위)


^ Critical Core 모듈은 디플로마 커리큘럼의 10 개의 신용 단위를 계정합니다. 여기에는 혁신 및 세계 문제의 모듈뿐만 아니라 학제 간 프로젝트가 포함됩니다.

민첩한 데이터(4 신용 단위)
이 모듈은 DataOps 프레임 워크를 통해 데이터 분석의 엔드 투 엔드 사이클을 탐색합니다. 학생들은 Agile Framework, DataOps가 분석 개발 및 배포에 상당한 가치를 더할 수있는 방법과 같은 DataOps의 동기를 소개합니다.

기계 학습 II(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 학생들이 주요 소프트웨어 및 관련 라이브러리를 사용하여보다 정교한 감독 학습 및 감독되지 않은 학습 모델을 개발하여 실제 문제를 해결할 수 있도록합니다. 학생들은 머신 러닝에 대한 포괄적 인 이해를 얻고 앙상블 모델링과 같은보다 복잡한 기계 학습 모델 알고리즘에 노출됩니다.

데이터 과학의 신흥 트렌드(2 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 데이터 과학, 인공 지능 (AI) 및 데이터 분석 분야의 최신 트렌드와 기술을 탐구합니다. 학생들은 기계 학습 기술, AI 솔루션 분야의 성장, AI 솔루션 및 데이터 과학 응용 프로그램의 사용과 관련된 윤리적 문제 및 거버넌스에서 신선한 개발 및 눈에 띄는 발견에 노출 될 것입니다..

IT 전문가를위한 기초 3(2 신용 단위)
이 모듈은 IT 경력에서 학생들에게 디딤돌을 제공합니다. 학생들은 InfoComm 산업에 대한 통찰력을 얻었으며 IT 경력 경로에 필요한 업데이트 및 필요한 기술 세트에 따라 유지됩니다.

선택 모듈 2^#(4 신용 단위)

선택 모듈 3^#(4 신용 단위)

Capstone Project(8 신용 단위)
이 모듈에서 학생들은 Infocomm 기술 학교에서 교육의 정점 인 상당한 프로젝트를 완료해야합니다. 이 프로젝트는 고객이 제안한 실제 문제 일 수 있거나 개인의 개인적인 이익을 추구하기 위해 학생이 제안 할 수 있습니다.

인턴쉽 II
이 모듈은 학생들에게 과정의 다양한 모듈에서 얻은 지식과 기술을 IT 솔루션 개발에 실질적인 문제를 해결하기 위해 적용 할 수있는 기회를 제공합니다. 학생들은 문제 정의, 요구 사항 분석, 설계, 개발 및 테스트, 솔루션의 전달 및 프리젠 테이션을 포함 할 수있는 조직에서 실제 IT 프로젝트를 수행 할 수 있습니다.

선택 모듈 4#(4 신용 단위)

선택 모듈 5^#(4 신용 단위)

선택 모듈 6^#(4 신용 단위)

선택 모듈 7^#(4 신용 단위)

프로젝트 ID : 도트 연결 ^ (4 신용 단위)


^ Critical Core 모듈은 디플로마 커리큘럼의 10 개의 신용 단위를 계정합니다. 여기에는 혁신 및 세계 문제의 모듈뿐만 아니라 학제 간 프로젝트가 포함됩니다.

인턴쉽/프로젝트(20 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 실질적인 문제를 해결하기 위해 코스의 다양한 모듈에서 얻은 다양한 모듈에서 얻은 지식과 기술을 적용 할 수있는 기회를 제공합니다. 학생들은 문제 정의, 요구 사항 분석, 설계, 개발 및 테스트, 솔루션의 전달 및 프리젠 테이션을 포함 할 수있는 조직에서 실제 IT 프로젝트를 수행 할 수 있습니다.

전문화 : 생성 AI

딥 러닝(4 신용 단위)
이 모듈은 딥 러닝의 기본 사항과 응용 프로그램을 소개합니다. 학생들은 인공 지능과 그 서브 세트, 딥 러닝에 대한 필수 맥락과 배경 지식이 제공됩니다.

생성 AI 도구 및 기술(4 신용 단위)
이 모듈에서 학생들은 신속한 엔지니어링 및 Langchain과 같은 표시 기술을 사용하여 AI 시스템에 대한 효율적인 프롬프트를 제작하는 법을 배웁니다. 학생들은 큰 언어 모델 (LLM)을 미세 조정하는 데 필요한 절차를 배웁니다.

생성 AI 솔루션(4 신용 단위)
이 모듈은 텍스트 및 이미지 생성에서 생성 AI의 기본 원칙을 다룹니다. 이미지, 비디오 및 다양한 응용 프로그램을 만들기위한 생성 적대적 네트워크 (GAN)와 같은 시각적 생성 모델의 기본 사항은

전문화 : 데이터 엔지니어링

분산 데이터 파이프 라인 (DDP)(4 신용 단위)
이 모듈은 Hadoop 및 Spark 플랫폼과 같은 탄력성 분산 데이터베이스 구축을 통해 데이터 엔지니어링 개념의 다양한 측면을 소개합니다. 학생들은 여러 소스에서 귀중한 데이터를 추출하는 방법을 이해하고 제안합니다.

데이터 가상화(4 신용 단위)
이 모듈은 데이터 가상화의 기본 사항을 소개합니다. 여기서 학생들은 데이터 생태계의 중요한 도구로 데이터 가상화를 활용하는 기술을 탐색 할 것입니다. 학생들은 데이터 가상화의 힘을 활용하는 법을 배웁니다

데이터 레이크 및 데이터웨어 하우스(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 학생들에게 데이터 호수 및 데이터웨어 하우스에 대한 필수 이해와 지식을 갖추어 다양한 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위해 이러한 스토리지 저장소를 효과적으로 활용할 수 있도록합니다. 학생들은 기본을 배웁니다

일반 트랙

Capstone Project(8 신용 단위)
이 모듈에서 학생들은 Infocomm 학교에서 교육의 정점 인 상당한 프로젝트를 완료해야합니다.

인턴쉽 II(16 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 과정의 다양한 모듈에서 얻은 지식과 기술을 IT 솔루션 개발에 실질적인 문제를 해결하기 위해 적용 할 수있는 기회를 제공합니다. 학생들은 조직에서 실제 IT 프로젝트를 수행 할 수 있습니다.

사이버 보안을위한 AI 도구 및 기술(4 신용 단위)
이 모듈은 학생들이 업계에서 사용하는 다양한 사이버 보안 관련 AI 도구 및 기술을 교육합니다. 학생들은 이러한 AI 도구 및 기술을 강화하기 위해 설정, 구성, 훈련, 실행, 운영 및 관리하는 방법을 배웁니다.

인공 지능 개념 및 기술(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 인공 지능 (AI)의 기본 개념과 기술을 다룹니다. 학생들은 기본 지식 표현, 기계가 컴퓨터로 문제 해결, 추론 및 학습에 참여할 수있는 방법을 배웁니다.

블록 체인(4 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 블록 체인 개념과 업계 사용 사례를 사용하여 어떻게 적용되는지 소개합니다. 학생들은 또한 거래를위한 경험을 가지고 있습니다.

클라우드 데이터베이스(4 신용 단위)
이 모듈은 데이터베이스 모듈에서 획득 한 지식과 기술을 기반으로합니다. 클라우드 데이터베이스 모델의 분석, 설계 및 구현을 다루고 최신 소프트웨어 애플리케이션 및 데이터 관리 수명주기를위한 PolyGlot-Peristence 아키텍처를 지원합니다.

또한 학생들은 그러한 시스템을 설계하고 구현하기위한 비정규 화 및 데이터 파티셔닝 전략에 노출됩니다. 이 모듈은 또한 클라우드 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하는 것에 대한 통찰력을 제공합니다.

클라우드 아키텍처 및 기술(4 신용 단위)
이 모듈은 클라우드 특성, 서비스 모델 (SAAS, PAA 및 IAA), 배포 모델 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 커뮤니티 클라우드 및 하이브리드 클라우드) 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 특징을 포함한 클라우드 컴퓨팅의 주요 개념 및 기술에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 아키텍처, 신흥 트렌드 및 모바일 애플리케이션을위한 클라우드, 클라우드 휴대 성 및 상호 운용성, 확장 성, 관리 및 서비스 제공과 같은 문제를 다룹니다.

고객 경험 관리(4 신용 단위)
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학생들은 고객과의 실습 경험을 가질 수있는 기회를 갖게됩니다.

사용자 경험 설계(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 학생들에게 UX 디자인 프로세스의 다양한 단계를 수행 할 수있는 기술과 기술을 장비하여 최적의 사용자 중심 디지털 제품을 이끌어내는 것을 목표로합니다. 다양한 문제 진술에 노출되면 학생들이 개발에 도움이됩니다.

디지털 변환(4 신용 단위)
이 모듈은 디지털 중단 및 기술이 업계 및 비즈니스 전체에서 경쟁 역학을 계속 크게 변화시키는 방법에 대해 논의 할 것입니다. 디지털 혁신 프레임 워크를 사용하여 학생들은 직원, 문화, 리더십, 프로세스, 기술 및 데이터를보고 조직을 평가하는 방법을 배우고 비즈니스 결과 및 목표와 관련된 디지털 혁신 전략을 개발합니다..

사이버 보안의 신흥 AI 트렌드(4 신용 단위)
이 모듈은 학생들이 사이버 보안의 최신 AI 개발을 유지하고 빠르게 움직이는 산업에서 최신 및 관련성을 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 이 목표를 달성하기 위해이 모듈의 강의 계획서가 안내됩니다.

금융 생태계(4 신용 단위)
이 모듈은 경쟁 및 협력을 통해 금융 서비스 제공과 관련된 조직 네트워크의 거시적 관점을 제공합니다. 학생들은 재무의 다양한 참가자에게 소개됩니다.

Infocomm 영업 및 마케팅 전략(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 학생들에게 시장 세분화 개념과 각 부문의 영업 및 마케팅 전략 개발을 소개합니다. 그들은 획득 할 것입니다

사이버 보안을위한 기계 및 딥 러닝 애플리케이션(4 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘과 사이버 보안 응용 프로그램을 가르칩니다. 학생들은 기계 학습 및 딥 러닝을 효과적으로 사용하여 다양한 사이버 위협과 공격을 감지하고 완화하는 방법을 배웁니다. 

모바일 애플리케이션 개발(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 모바일 플랫폼에서 소프트웨어 솔루션을 개발하기 위해 학생들이 과정에서 현재까지 획득 한 프로그래밍 기술과 지식을 기반으로합니다. 그것

현대 인공 지능(4 신용 단위)
이 모듈은 학생들에게 인공 지능 (AI)에 대한 소개와 오늘날 현대 세계의 산업 및 실제 문제에 AI를 적용 할 수있는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 이 모듈은 기존에 대해 논의하고 분석합니다

강화 학습(4 신용 단위)
이 카지노 쿠폰 RL (Rensuccement Learning) 분야를 소개하며, 이는 의사 결정을 배우는 자동화 된 시스템을 만드는 데 유용합니다. 먼저 RL의 주요 기능을 다루고 기본 접근 방식과 알고리즘이 포함됩니다.
표시 주제에는 정책 반복, Markov 의사 결정 프로세스, Monte Carlo 방법, 시간 차분 (TD) 학습, Q- 학습, 가치 기능 근사가 포함될 수 있습니다. 그런 다음 학생들은 개념과 기술을 적용합니다

• 경제
• 금융 및 비즈니스 회계
• 금융 시장 및 도구
• 글로벌 비즈니스
• 비즈니스 법률
• 기업 금융
• 비즈니스 개발
• 사람 및 문화
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